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manbet手机版2000年10月11日

manbet手机版詹姆斯·赫克曼manbet手机版而且manbet手机版丹尼尔·麦克法登manbet手机版在经济学和其他社会科学中，各自发展出广泛用于个人和家庭行为统计分析的理论和方法。

manbet手机版Microeconometrics和微数据

manbet手机版微观计量经济学是经济学和统计学之间的接口。manbet手机版它包括用于分析微观数据的经济理论和统计方法，即关于个人、家庭和公司的经济信息。manbet手机版微数据以横断面数据的形式出现，指的是同一时间点的条件，或以纵向数据(面板数据)的形式出现，指的是连续数年的同一观测单位。manbet手机版在过去的三十年中，由于包含微观数据的大型数据库的创建，微观计量经济学领域得到了迅速发展。

manbet手机版更大的微观数据可用性和日益强大的计算机为实证检验微观经济理论打开了全新的可能性。manbet手机版研究人员已经能够在个人层面上研究许多新问题。manbet手机版例如:是什么因素决定了一个人是否决定工作?如果是的话，是多少小时?manbet手机版经济激励如何影响个人在教育、职业或居住地方面的选择?manbet手机版不同的劳动力市场和教育计划对个人的收入和就业有什么影响?万搏manbext官网

manbet手机版微数据的使用也产生了新的统计问题，主要是由于这种(非实验的)数据固有的局限性。manbet手机版由于研究人员只能观察特定个人或家庭的某些变量，因此样本可能不是随机的，因此不具有代表性。manbet手机版即使当样本具有代表性时，一些影响个体行为的特征仍然是不可观察的，这使得解释个体之间的一些差异变得困难或不可能。

manbet手机版今年的获奖者都展示了如何解决与微观数据分析相关的一些基本统计问题。manbet手机版詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登在方法论上的贡献在经济理论上有着共同的坚实基础。manbet手机版它们是在与应用实证研究密切互动的情况下出现的，在这些研究中，新的数据库是确定的先决条件。manbet手机版赫克曼和麦克法登开发的微观计量方法现在不仅是经济学家的标准工具包，也是其他社会科学家的标准工具包。

manbet手机版詹姆斯·海克曼
manbet手机版詹姆斯·赫克曼(James Heckman)在微观计量经济学理论和方法论方面做出了许多重大贡献，其共同点是不同种类的选择问题。manbet手机版他的方法论贡献与应用实证研究相结合，特别是在劳动经济学方面。manbet手机版赫克曼对微观计量经济学研究中选择问题的分析对经济学以及其他社会科学的应用研究具有深远的意义。

manbet手机版选择偏倚与自我选择
manbet手机版在微观计量经济学研究中，选择问题层出不穷。manbet手机版当可供研究人员使用的样本不能随机代表潜在人群时，就会出现这种情况。manbet手机版选择性样本可能是管理数据收集的规则的结果，也可能是经济主体自身行为的结果。manbet手机版后一种情况被称为自我选择。manbet手机版例如，只有在选择工作的个人的情况下才能观察到工资和工作时间;manbet手机版大学毕业生的收入只能观察那些完成了大学教育的人，等等。manbet手机版在许多实证研究中，如果一个人做出了其他选择，那么他或她将获得的工资信息的缺乏就会产生问题。

manbet手机版选择偏差的问题可以用下图来说明，其中manbet手机版wmanbet手机版表示个人的工资和manbet手机版xmanbet手机版是影响工资的一个因素，比如个人的教育水平。manbet手机版图中的每一个点都代表人口中具有代表性的大样本中具有相同教育和工资水平的个人。manbet手机版实线显示了统计(和真实)的关系，如果我们确实可以观察所有这些人的工资和教育，我们将估计。manbet手机版现在假设——根据经济学理论——只有那些市场工资超过某个阈值(保留工资)的个人才会选择工作。manbet手机版如果是这样的话，在我们实际观察到的样本中，工资相对较高、受教育时间相对较长的个人的比例将过高:即图中黑点。manbet手机版这种选择性样本造成了选择偏差的问题，因为我们要估计图中虚线给出的工资和教育之间的关系。manbet手机版因此，我们发现了一种比真实的关系更弱的关系，从而低估了教育对工资的影响。

manbet手机版赫克曼的贡献
manbet手机版赫克曼关于自我选择的方法论突破发生在20世纪70年代中期。manbet手机版这些研究与他对个人关于其劳动参与率和工作时间的决策的研究密切相关。manbet手机版当我们只观察那些选择工作的人工作时间的变化时，我们可能会再次遇到被自我选择污染的样本。manbet手机版在1974年发表的一篇关于已婚妇女劳动力供给的文章中，赫克曼设计了一种计量经济学方法来处理这种自我选择问题。manbet手机版这项研究很好地说明了微观经济学理论如何与微观计量经济学方法相结合，以阐明一个重要的研究课题。

manbet手机版在随后的工作中，Heckman提出了另一种处理自我选择的方法:著名的Heckman校正(两阶段法，Heckman 's lambda或Heckit法)。manbet手机版这种方法产生了巨大的影响，因为它很容易应用。manbet手机版假设一个研究人员——如上面的例子所示——想要使用个人数据来估计工资关系，但只能获得工作人员的工资观察结果。manbet手机版赫克曼修正分为两个阶段。manbet手机版首先，研究人员根据经济理论，为工作概率制定了一个模型。manbet手机版模型的统计估计产生的结果可用于预测每个个体的这种概率。manbet手机版在第二阶段，研究人员通过将这些预测的个体概率作为附加的解释变量，以及教育、年龄等，来纠正自我选择。manbet手机版这样就可以以统计上适当的方式估计工资关系。

manbet手机版赫克曼的成就在经济学以及其他社会科学领域产生了大量的实证应用。manbet手机版最初的方法后来被赫克曼和其他人推广。

manbet手机版持续时间模型
manbet手机版持续时间模型在工程和医学科学中有着悠久的传统。manbet手机版它们经常被社会科学家，如人口学家，用于研究死亡率、生育率和移民。manbet手机版例如，经济学家运用它们来检验失业持续时间对获得工作概率的影响。manbet手机版在这类研究中，一个常见的问题是，就业市场前景不佳的人在失业者中所占比例可能过高。manbet手机版这种选择偏差导致了类似于在自我选择样本中遇到的问题:当给定时间点的失业样本受到未观察到的个体特征的影响时，我们可能会得到失业“持续依赖”的误导性估计。manbet手机版在与伯顿·辛格(Burton Singer)的合作中，赫克曼开发了解决此类问题的计量经济学方法。manbet手机版今天，这种方法被广泛应用于整个社会科学领域。

manbet手机版积极劳动力市场计划的评估
manbet手机版随着积极的劳动力市场政策——如劳动力市场培训或就业补贴——在许多国家的推广，越来越有必要对这些计划进行评估。manbet手机版经典的方法是确定参与一个特定项目对个人收入或就业的影响，与个人参与的情况进行比较manbet手机版不manbet手机版参与。manbet手机版由于不能在两种情况下同时观察同一个人，因此必须使用关于不参与的信息，从而再次引起选择问题。manbet手机版赫克曼是世界领先的劳动力市场项目微观计量经济评估研究者。manbet手机版在与不同同事的合作中，他广泛分析了各种非实验评价方法的特性，并探索了它们与实验方法的关系。manbet手机版赫克曼也提供了许多他自己的实证结果。manbet手机版尽管不同项目和参与者的结果差异很大，但结果往往相当悲观:许多项目只对参与者产生了很小的积极影响，有时是消极影响，不符合社会效率的标准。

manbet手机版Daniel l .麦克费登
manbet手机版丹尼尔·麦克法登最重要的贡献是他发展了分析离散选择的经济学理论和计量经济学方法论，即在有限的决策选项集中进行选择。manbet手机版在麦克法登的研究中，一个反复出现的主题是他将经济理论、统计方法和实证应用相结合的能力，他的最终目标往往是解决社会问题的愿望。

manbet手机版离散选择分析
manbet手机版微数据通常反映离散的选择。manbet手机版在数据库中，有关个人职业、居住地或旅行方式的信息反映了他们在有限的选择中所做的选择。manbet手机版在经济理论中，传统的需求分析假设个体选择用连续变量表示，因此不适合研究离散选择行为。manbet手机版在麦克法登获奖的成就之前，对这种选择的实证研究缺乏经济理论基础。

manbet手机版姆法登的贡献
manbet手机版麦克法登的离散选择理论源自微观经济理论，根据微观经济理论，每个个体选择一个特定的选项，使他的效用最大化。manbet手机版然而，由于研究者无法观察manbet手机版所有manbet手机版影响个体选择的因素，他在具有相同观察特征的个体中发现了随机变化。manbet手机版在他的新理论基础上，麦克法登开发了微观计量经济学模型，例如，可以用来预测会选择不同替代品的人口比例。

manbet手机版麦克法登的开创性贡献是他所谓的manbet手机版条件分对数分析manbet手机版在1974年。manbet手机版为了描述这个模型，假设群体中的每个个体面对一个数字(比如，manbet手机版Jmanbet手机版)的替代品。manbet手机版让manbet手机版Xmanbet手机版表示与每个选项和相关的特征manbet手机版Zmanbet手机版研究人员可以从他的数据中观察到的个体特征。manbet手机版例如，在一项关于出行方式选择的研究中，可以选择汽车、公共汽车或地铁，manbet手机版Xmanbet手机版会包括时间和成本的信息，而manbet手机版Zmanbet手机版可能包括年龄、收入和教育程度的数据。manbet手机版但是个体之间的差异和其他选择manbet手机版Xmanbet手机版而且manbet手机版Zmanbet手机版，虽然研究者无法观察到，但也决定了个体的效用最大化选择。manbet手机版这些特征由随机的“误差项”表示。manbet手机版McFadden假设这些随机误差在总体中具有特定的统计分布(称为极值分布)。manbet手机版在这些条件下(加上一些技术假设)，他证明了个体的概率manbet手机版我manbet手机版会选择替代manbet手机版jmanbet手机版可以写成:

manbet手机版在这个所谓的多项logit模型中，manbet手机版emanbet手机版是自然对数的底，而manbet手机版而且manbet手机版是参数的(向量)。manbet手机版在他的数据库中，研究人员可以观察变量manbet手机版Xmanbet手机版而且manbet手机版Zmanbet手机版以及个人实际选择的选项。manbet手机版因此，他能够估计参数manbet手机版而且manbet手机版使用众所周知的统计方法。manbet手机版尽管logit模型已经存在了一段时间，但McFadden对模型的推导是全新的，立即被认为是一个根本性的突破。

manbet手机版这些模型非常有用，通常应用于城市出行需求研究。manbet手机版因此，它们可用于交通规划，以审查政策措施以及其他社会和/或环境变化的影响。manbet手机版例如，这些模型可以解释价格的变化、便利程度的改善或人口构成的变化如何影响使用其他交通工具旅行的份额。manbet手机版这些模式也适用于许多其他领域，例如对住所选择、居住地和教育的研究。manbet手机版麦克法登用他自己的方法分析了一些社会问题，如住宅能源、电话服务和老年人住房的需求。

manbet手机版方法论的细化
manbet手机版条件logit模型有一个特殊的性质，即在两种选择中选择的相对概率，例如乘公共汽车或汽车出行，与其他交通选择的价格和质量无关。manbet手机版这个属性叫做manbet手机版无关备选项的独立性manbet手机版(IIA) -在某些应用中不现实。manbet手机版McFadden不仅设计了统计检验来确定IIA是否令人满意，而且还引入了更通用的模型，如所谓的嵌套logit模型。manbet手机版在这里，假设个体的选择可以按照特定的顺序排列。manbet手机版例如，当研究关于居住地点和住房类型的决定时，假设一个人首先选择居住地点，然后选择住房类型。

manbet手机版即使有了这些概括，模型对关于未观察到的特征在人群中的分布的特定假设还是很敏感的。manbet手机版在过去的十年中，McFadden详细阐述了仿真模型(manbet手机版模拟力矩法manbet手机版)用于离散选择模型的统计估计，该模型允许更多的一般假设。manbet手机版日益强大的计算机增强了这些数值方法的实用性。manbet手机版因此，个人的离散选择现在可以更现实地描绘出来，他们的决定也可以更准确地预测出来。

manbet手机版其他贡献
manbet手机版除了离散选择分析，麦克法登还在其他几个领域做出了有影响力的贡献。manbet手机版20世纪60年代，他设计了计量经济学方法来评估生产技术，并研究企业对资本和劳动力需求背后的因素。manbet手机版在20世纪90年代，麦克法登对环境经济学做出了贡献，特别是对估计自然资源价值的偶然估值方法的文献做出了贡献。manbet手机版一个关键的例子是他对1989年埃克森·瓦尔迪兹号油轮漏油造成的阿拉斯加沿岸环境破坏所造成的福利损失的研究。manbet手机版这项研究为麦克法登在对重要社会问题的实证研究中整合经济理论和计量经济学方法论提供了又一个例子。

manbet手机版进一步的阅读

manbet手机版先进的信息manbet手机版获瑞典皇家科学院纪念阿尔弗雷德·诺贝尔瑞典银行经济科学奖，2000年万博体育安卓版app

manbet手机版Amemiya T.(1987)，离散选择分析，P. Newman, M. Milgate和J. Eatwell(编)，manbet手机版新帕尔格雷夫经济学词典manbet手机版麦克米伦。

manbet手机版Heckman J.J.(1987)，选择偏差和自我选择，在P. Newman, M. Milgate和J. Eatwell(编)，manbet手机版新帕尔格雷夫经济学词典manbet手机版麦克米伦。

manbet手机版Heckman J. J.和J. Smith(1995)，评估社会实验的案例，manbet手机版经济展望杂志manbet手机版9日,85 - 110。

manbet手机版马达拉，g.s. (1983)manbet手机版计量经济学中的有限因变量和定性变量manbet手机版剑桥大学出版社出版。

manbet手机版McFadden D. L.(2000)，《旅游需求的RUM方面的分解:30年回顾》(pdf)，手稿，加州大学伯克利分校经济学系。

manbet手机版Small, K. A. (1992)，manbet手机版城市交通运输经济学manbet手机版《纯经济学与应用经济学基础》，哈伍德学术出版社。

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manbet手机版詹姆斯·海克曼manbet手机版1944年出生于伊利诺伊州芝加哥。manbet手机版在科罗拉多学院(Colorado College)完成数学专业的本科教育后，他进入普林斯顿大学(Princeton University)攻读经济学研究生，并于1971年获得博士学位。manbet手机版此后，赫克曼先后在哥伦比亚大学和耶鲁大学担任教授。manbet手机版自1995年以来，他是芝加哥大学的Henry Schultz经济学特聘教授。

manbet手机版詹姆斯·赫克曼
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manbet手机版芝加哥大学
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manbet手机版Daniel l .麦克费登manbet手机版1937年出生于北卡罗来纳州罗利。manbet手机版他就读于明尼苏达大学(University of Minnesota)，在那里他获得了物理学专业的学士学位，并在攻读经济学研究生后，于1962年获得了博士学位。manbet手机版麦克法登曾在匹兹堡大学、耶鲁大学和麻省理工学院担任教授。manbet手机版自1990年以来，他是加州大学伯克利分校E. Morris Cox经济学教授。

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