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manbet手机版2000年10月11日

manbet手机版詹姆斯·赫克曼manbet手机版和manbet手机版丹尼尔·麦克法登manbet手机版各自开发的理论和方法,广泛应用于个人和家庭行为的统计分析,在经济学和其他社会科学。

manbet手机版Microeconometrics和微数据

manbet手机版Microeconometrics是一个接口之间经济和统计数据。manbet手机版它包括经济理论和统计方法用于分析微数据,即。manbet手机版、经济信息的个人、家庭和企业。manbet手机版微数据显示为截面数据指条件在同一时间点,或纵向数据(面板数据),引用同一个观察单位的连续多年。manbet手机版在过去的三十年里,microeconometrics领域迅速扩大,由于建立大型数据库包含微数据。

manbet手机版更大的微数据的可用性和日益强大的计算机开辟了全新的微观经济学理论经验测试的可能性。manbet手机版研究人员已经能够检查在个体层面许多新问题。manbet手机版例如:什么因素决定一个人决定工作,如果是这样,多少个小时?manbet手机版经济激励措施如何影响个人的选择关于教育、职业或居住地?manbet手机版有哪些不同的劳动力市场和教育计划的影响一个人的收入和就业吗?万搏manbext官网

manbet手机版微数据的使用也带来了新的统计问题,主要由于固有的局限性(非实验)数据。manbet手机版因为研究者只能观察某些变量为特定个人或家庭,样品可能不是随机的,因此不能代表。manbet手机版即使样本是有代表性的,一些特征,影响个人的行为仍然是不可见的,这使得它很难,甚至不可能,来解释一些个体之间的变异。

manbet手机版今年的获奖者都表明人们可以解决一些基本微数据的统计与分析相关的问题。manbet手机版詹姆斯·赫克曼和丹尼尔·麦克法登的方法论的贡献分享经济理论的坚实基础。manbet手机版他们出现在关闭交互应用实证研究,新数据库作为一个明确的先决条件。manbet手机版现在microeconometric方法由赫克曼和麦克法登标准工具包的一部分,不仅是经济学家,还有其他的社会科学家。

manbet手机版詹姆斯·海克曼
manbet手机版詹姆斯·赫克曼microeconometric理论和方法论,做出了许多重大贡献与不同种类的选择问题作为一个公分母。manbet手机版他开发与应用实证研究方法论的贡献,尤其是在劳动经济学。manbet手机版赫克曼microeconometric选择问题的分析研究对经济学应用研究具有深远的影响,以及在其他社会科学。

manbet手机版选择偏差和自己挑选
manbet手机版选择问题是军团microeconometric研究。manbet手机版时,他们会产生随机样本用于研究人员并不代表底层人口。manbet手机版选择性样本可能是规则的结果集合的数据或经济主体的行为的结果。manbet手机版后一种情况称为自己挑选。manbet手机版例如,工资和工作时间只能观察到的人选择工作;manbet手机版大学毕业生的收入只能观察到对于那些已经完成了大学教育,等。缺乏关于工资的个体将获得的信息,他或她选择否则,创造了许多实证研究的问题。

manbet手机版选择性偏差的问题可能是如下图所示,在那里manbet手机版wmanbet手机版表示一个人的工资和manbet手机版xmanbet手机版是一个因素影响这个工资,如个人的教育水平。manbet手机版图中的每个点代表个人具有相同的教育和工资水平在一个大的和代表性的人口。manbet手机版实线显示统计(真正的)关系,我们估计如果我们能确实遵守工资和教育这些人。manbet手机版现在假设——按照经济理论——只有那些个人的市场工资超过某个阈值(保留工资)选择工作。manbet手机版如果是这种情况,个人与相对较高的工资和相对较长的教育将在我们实际观察的样本:过多的暗点图。manbet手机版这种选择性样本创建一个选择性偏差的问题,我们将估计的工资和教育之间的关系图中虚线。manbet手机版我们因此找到一个比真正的关系较弱,从而低估了教育对工资的影响。

manbet手机版赫克曼的贡献
manbet手机版赫克曼对于自己挑选的方法论的突破发生在1970年代中期。manbet手机版他们是密切相关的研究个人的决定对他们的劳动参与率和工作时间。manbet手机版当我们观察工作时间的变化只在那些选择去工作,我们可以通过自我选择-再次遇到样品污染。manbet手机版已婚妇女的劳动供给的一篇文章中,出版于1974年,赫克曼设计了一个计量经济学方法来处理这样的自我选择的问题。manbet手机版这项研究是一个很好的说明如何结合microeconometric微观经济学理论方法来阐明一个重要的研究课题。

manbet手机版在后续的工作中,赫克曼提出另一种方法来处理自己挑选:著名的赫克曼校正(两阶段方法,赫克曼的λ或Heckit方法)。manbet手机版这种方法有一个巨大的影响,因为它很容易申请。manbet手机版假设一个研究员,在上面的示例中,想使用个人数据估计工资关系,但只有获得工资的观察对于那些工作。manbet手机版赫克曼调整发生在两个阶段。manbet手机版首先,研究人员制定一个模型,基于经济理论,为工作的概率。manbet手机版统计模型的估计产量的结果可用于预测这个概率为每个单独的。manbet手机版在第二阶段,研究者纠正自己挑选的把这些预测个体概率作为额外的解释变量,以及教育、年龄、工资关系等可以适当的统计方法来估计。

manbet手机版赫克曼的成就产生大量的实证应用经济学和其他社会科学。manbet手机版原始的方法随后被广义,赫克曼和其他人。

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manbet手机版持续时间模型在工程和传统医学科学。manbet手机版他们经常使用的社会科学家,如人口统计学家,研究死亡率、生育和迁移。manbet手机版经济学家应用它们,例如,研究失业的持续时间的影响在工作的概率。manbet手机版这些研究的一个常见问题是,个人与劳动力市场前景不佳可能过多在那些仍然失业。manbet手机版等选择性偏差产生问题中遇到类似自我选择的样本:当失业的样品在给定的时间点是难以察觉的个人特征的影响,我们可能获得的时间依赖的误导估计失业率。manbet手机版与伯顿歌手合作,赫克曼开发了计量经济学方法来解决此类问题。manbet手机版今天,这种方法被广泛使用在社会科学。

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manbet手机版Daniel l .麦克费登
manbet手机版丹尼尔·麦克法登的最重要的贡献是他发展的经济理论和计量经济学的方法分析离散选择,即。manbet手机版,选择一组有限的决策选择。manbet手机版一个反复出现的主题在麦克费登结合经济理论的研究是他的能力,统计方法和实证应用,他的终极目标经常被渴望解决的社会问题。

manbet手机版离散选择分析
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manbet手机版姆法登的贡献
manbet手机版姆法登的离散选择理论源自微观经济理论,根据每个人选择一个特定的选择,最大化自己的效用。manbet手机版然而,当研究人员不能观察到的manbet手机版所有manbet手机版影响个人的选择的因素,他认为一个随机变化在个人观察到相同的特征。manbet手机版他的新理论的基础上,麦克费登发达microeconometric模型可以被使用,例如,预测人口的比例将选择不同的选择。

manbet手机版姆法登的开创性贡献是他所谓的发展manbet手机版条件分对数分析manbet手机版在1974年。manbet手机版为了描述该模型中,假设每个人口面临许多(说,manbet手机版Jmanbet手机版)的替代品。manbet手机版让manbet手机版Xmanbet手机版表示每个替代和相关联的特征manbet手机版Zmanbet手机版个人的特点,研究人员可以观察到在他的数据。manbet手机版在选择旅游的研究模式中,例如,在选择汽车,公共汽车或地铁,manbet手机版Xmanbet手机版将包括信息的时间和成本,而manbet手机版Zmanbet手机版可能覆盖数据在年龄、收入和教育。manbet手机版但个体之间的差异和以外的替代方案manbet手机版Xmanbet手机版和manbet手机版Zmanbet手机版,尽管难以察觉的研究者,也决定一个人的效用最大化的选择。manbet手机版这样的特点是由随机的“错误”。manbet手机版麦克费登认为,这些随机错误有一个特定的统计分布(称为一个极端值分布)的人口。manbet手机版在这些条件下(加上一些技术假设),他证明了个人的概率manbet手机版我manbet手机版会选择替代manbet手机版jmanbet手机版可以写成:

manbet手机版在这个所谓的多项logit模型,manbet手机版emanbet手机版自然对数的基础,而manbet手机版和manbet手机版(向量)参数。manbet手机版在他的数据库,研究人员可以观察到的变量manbet手机版Xmanbet手机版和manbet手机版Zmanbet手机版,以及另一种个人选择。manbet手机版因此,他能够估计的参数manbet手机版和manbet手机版使用众所周知的统计方法。manbet手机版尽管logit模型已经存在一段时间了,麦克费登的模型的推导是全新的,并立刻被公认为一个基本的突破。

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manbet手机版即使这些概括,具体假设模型敏感人群中未被注意的的分布特征。manbet手机版在过去的十年里,麦克费登已经阐述了仿真模型(manbet手机版的方法模拟的时刻manbet手机版)的统计估计离散选择模型允许更一般的假设。manbet手机版日益强大的计算机增强这些数值方法的实用性。manbet手机版因此,个人的离散选择现在可以描述更现实主义和他们的决定更准确地预测。

manbet手机版其他贡献
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manbet手机版进一步的阅读

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manbet手机版Amemiya t(1987),离散选择分析,在p·纽曼,m . Milgate和j . Eatwell (eds),manbet手机版新帕尔格雷夫经济学——字典manbet手机版麦克米伦。

manbet手机版赫克曼J.J.(1987),选择偏差和自我选择,在p·纽曼,m . Milgate和j . Eatwell (eds),manbet手机版新帕尔格雷夫经济学——字典manbet手机版麦克米伦。

manbet手机版赫克曼j。j和j·史密斯(1995),评估社会实验的情况,manbet手机版《经济视角manbet手机版9日,85 - 110。

manbet手机版Maddala g . s . (1983),manbet手机版在计量经济学Limited-Dependent和定性变量manbet手机版,剑桥大学出版社。

manbet手机版麦克费登·d·l .(2000)分解的旅游需求的朗姆酒:30年的回顾(pdf),手稿,经济部门,加州大学伯克利分校。

manbet手机版小,k . a (1992),manbet手机版城市交通运输经济学manbet手机版纯粹和应用经济学原理,哈伍德学术出版商。

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manbet手机版詹姆斯·海克曼manbet手机版1944年出生在芝加哥。manbet手机版在完成他的本科教育在科罗拉多大学,他主修数学,曾就读于普林斯顿大学研究生研究经济学,并在1971年获得博士学位。manbet手机版从那时起,赫克曼一直在哥伦比亚大学和耶鲁大学的教授职位。manbet手机版自1995年以来,他就是亨利•舒尔茨杰出的芝加哥大学的经济学教授。

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manbet手机版Daniel l .麦克费登manbet手机版1937年出生在罗利数控。manbet手机版他参加了明尼苏达大学,接受了他的学士学位,主修物理,经济学研究生的研究之后,他的博士学位1962人。manbet手机版麦克费登一直在匹兹堡大学教授,耶鲁大学和麻省理工学院。manbet手机版自1990年以来,他是莫里斯·e·考克斯的加州大学经济学教授。

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