manbet手机版1994年10月11日

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manbet手机版教授manbet手机版约翰·c·萨尼manbet手机版加州大学伯克利分校、钙、美国、
manbet手机版博士。manbet手机版约翰·f·纳什manbet手机版美国普林斯顿大学,普林斯顿,纽约,
manbet手机版博士教授。manbet手机版Reinhard Seltenmanbet手机版德国莱茵Friedrich-Wilhelms-Universitat,波恩

manbet手机版为他们的开创性的平衡分析理论的非合作游戏。

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manbet手机版博弈论源于游戏如国际象棋和扑克的研究。manbet手机版每个人都知道,在这些游戏中,玩家必须事先考虑,设计一种策略基于预期由此从其他玩家(s)。manbet手机版这样的战略互动也刻画出了许多经济形势,因此,博弈论在经济分析被证明是非常有用的。

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manbet手机版约翰·f·纳什manbet手机版介绍了区分合作游戏,约束力的协议,和非合作游戏,约束力的协议并不可行。manbet手机版纳什均衡概念为非合作开发游戏,后来被称为纳什均衡。

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manbet手机版约翰·c·萨尼manbet手机版显示如何分析游戏的不完整的信息,从而提供一个理论基础对于一个活跃的研究领域——信息经济学——注重战略情况不同的代理不知道彼此的目标。

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manbet手机版最重要的理念设定的冯·诺依曼和Morgenstern在现在的环境下可能会发现在他们的分析二人零和游戏。manbet手机版在一场零和游戏,一个球员的收益等于损失的其他球员。manbet手机版早在1928年,冯•诺依曼介绍了极大极小解二人零和博弈。manbet手机版根据极大极小解,每位选手都试图最大化其获得的结果是最不利于他(最坏的结果是由他的对手选择的策略)。manbet手机版通过这种策略,每个玩家可以保证自己最小增益。manbet手机版当然,这是不确定的球员选择策略将相互一致。manbet手机版然而,冯·诺依曼能够显示,总有一个极小极大的解决方案,即:manbet手机版一致的解决方案,如果所谓的混合策略。manbet手机版混合策略是一个概率分布可用的球员的策略,即假设一个玩家选择一个特定的“纯”策略概率。

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manbet手机版约翰纳什来到普林斯顿大学1948年作为一个年轻的博士生在数学。manbet手机版他的研究结果发表在他的博士论文题为manbet手机版非合作游戏manbet手机版(1950)。manbet手机版论文引发了均衡分n人游戏(美国国家科学院学报》上1950),一篇文章,题为《非合作游戏,(数学年报1951)。

manbet手机版在他的论文中,纳什介绍了合作和非合作游戏之间的区别。manbet手机版他最重要的贡献非合作游戏的理论来制定一个通用的解决方案的概念与任意数量的球员和任意的偏好,即。manbet手机版,而不是专为二人零和游戏。manbet手机版这个解决方案概念后来被称为纳什均衡。manbet手机版在纳什均衡中,所有的球员的期望是能够实现的,他们选择的策略是最优的。manbet手机版纳什均衡概念的提出两个解释:一个基于理性和其他统计数量。manbet手机版根据理性主义的解释,球员们被视为理性和他们有完整的关于游戏的结构信息,包括所有的玩家的偏好有关可能的结果,这些信息是常识。manbet手机版因为所有球员完成信息彼此的战略选择和偏好,他们还可以计算每个人的最优策略的选择对于每个组的期望。manbet手机版如果所有的玩家期待相同的纳什均衡,然后没有鼓励任何人改变自己的策略。manbet手机版纳什的第二个解释-统计人口而言是有用的在所谓进化游戏。manbet手机版这种类型的游戏也被开发的生物为了了解自然选择的原则经营战略在和物种间相互作用。 Moreover, Nash showed that for every game with a finite number of players, there exists an equilibrium in mixed strategies.

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manbet手机版一个例子可能有助于解释这一概念。manbet手机版想象一个垄断市场,一个潜在的竞争对手是价格战的威胁所吓倒。manbet手机版这很可能是一个纳什均衡,如果竞争对手严肃对待这一威胁,那么它就是最佳远离市场和垄断的威胁是没有成本的,因为它不是。manbet手机版但垄断者面临的威胁是不可信的,如果高成本的价格战。manbet手机版一个潜在的竞争对手意识到这将建立自己的市场和垄断,面对manbet手机版既成事实manbet手机版不会开始一场价格战。manbet手机版这也是一个纳什均衡。manbet手机版此外,然而,它满足Selten现在要求完美,从而意味着系统的规范化要求,只有可信的威胁应该考虑。

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